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LogicPlum发布重大更新以简化企业人工智能

AI企业解决方案平台LogicPlum发布了其最新的更新,以提高其自动化的机器学习平台上的功能性和实用性。更新中包含四个新功能:

LogicPlum序列

自动化高级时间序列模型的开发,这些模型预测基于趋势分析和历史数据的数据系列的未来价值。

Sequence 用于众多现实世界的业务挑战,包括人员配备、库存和财务应用程序。

LogicPlum愿景

使用图像部署高度准确的机器学习模型,但无需昂贵的硬件。

新用户和专家均可访问。

提供比其他解决方案更快、更准确的方法。

Vision 是在汽车、保险、杂货、农业、房地产、政府和制造业等业务工作流程中利用图像数据或视觉检查的最佳组织。

LogicPlumMLOps

教公司如何在企业中扩展机器学习。

减少整个 AI 管道和工作流程的摩擦。

通过重新训练、定期调整和完全重构来完善 AI 模型,以确保长期准确性。

设计MLOps生命周期以降低组织风险。

操作 AI 模型以供日常业务使用。

LogicPlum 比较

组织需要根据错误率、预测速度以及获取更多数据是否可以提高准确性等重要指标,对 AI 解决方案进行并排比较。

很多时候,企业部署数据科学解决方案而没有意识到风险,直到为时已晚。快速准确地比较 AI 解决方案的机会可以提高敏捷性和安全性。

由于很难找到能够很好地完成所有这些任务的数据科学家,因此组织很可能必须为每个类别聘请一名专家。这就是 LogicPlum 的用武之地。LogicPlum 可以在这些子专业的各个方面提供帮助。

LogicPlum 首席技术官Anoop Muraleedharan说:“我们致力于帮助组织从他们的 AI 解决方案中获得最大利益。我们具有独特的优势,可以通过 AI 创新帮助公司了解他们面临的挑战以及他们拥有的机遇。我们的 LogicPlum 3.0 平台的发布已经精确构建,以加速正在成为 AI 驱动的组织。”

LogicPlum 的人工智能创新平台具有运行简单和复杂任务的能力。对于模型输入只有单一数据类型(例如数值)的用户来说,这很容易、快速且准确。对于那些想要在一个模型中利用不同数据类型(例如图像、数字、文本和分类)的人,LogicPlum 可以提供更高的模型准确性,并且完成时间非常适合组织。

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